Diagnóstico Oncológico
Nuestra lucha por la detección temprana del cáncer
Oncología
Nuestra lucha por la detección temprana del cáncer
TELÓMEROS Y CÁNCER
Las células tumorales funcionan de manera diferente a las células normales.
A medida que una célula se convierte en cancerosa, se divide de forma más frecuente y sus telómeros se acortan a mayor velocidad.
Las células cancerosas evitan la senescencia/muerte y, en su lugar, se vuelven inmortales con la capacidad de replicarse indefinidamente, incluso cuando los telómeros son cortos.
Además, en ocasiones algunos tumores presentan mayor expresión y actividad de la telomerasa (enzima encargada de reparar y alargar los telómeros) que en células normales.
Todo esto finalmente resulta en el crecimiento incontrolado del tumor.
Por eso, las alteraciones en la longitud telomérica presentan un gran potencial como biomarcador en cáncer.
Con más de 7.000 publicaciones científicas y clínicas revisadas por pares, la relación entre la longitud telomérica y el cáncer ha sido ampliamente demostrada.
ONCOCHECK es un conjunto de estudios clínicos realizados por Life Length entre 2017 y 2022 con la financiación otorgada por el programa de investigación e innovación de la Unión Europea Horizonte 2020.
El objetivo del proyecto fue la validación clínica de las Variables Asociadas a Telómeros (TAVs por sus siglas en inglés) como biomarcadores oncológicos mediante la gestión masiva de datos con el objetivo de generar algoritmos que mejoren la gestión del cáncer.
El proyecto ONCOCHECK permitió analizar las TAVs en una gran variedad de cánceres: tumores sólidos, leucemia, tumores infantiles y otros
Empleando nuestra tecnología de análisis telomérico patentada (TAT®), el test combina datos clínicos del paciente (PSA, PSA libre, edad y tacto rectal) con sus Variables Asociadas a Telómeros (TAVs).(1)
El resultado del test es una puntuación de riesgo (ProsTAV score) que indica la probabilidad de que un hombre presente cáncer de próstata agresivo, proporcionando a los médicos una herramienta útil y rápida para la toma de decisiones clínicas.
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REFERENCIAS
- Rubio Galisteo, J.M., Fernández, L., Gómez Gómez, E. et al. Telomere-based risk models for the early diagnosis of clinically significant prostate cancer. Prostate Cancer Prostatic Dis 24, 88–95 (2021). https://doi.org/10.1038/s41391-020-0232-4
- de Pedro, N., Díez, M., García, I. et al. Analytical Validation of Telomere Analysis Technology® for the High-Throughput Analysis of Multiple Telomere-Associated Variables. Biol Proced Online 22, 2 (2020). https://doi.org/10.1186/s12575-019-0115-z
